管理人

本記事では、Highway Networkについて解説していきます。 導入 ニューラルネットワークは層を深くすることで大きな成功を手に入れてきました。 しかし、層が深くなればなるほど誤差が入力層側へ伝 ...

Python向けに開発されている自然言語処理（NLP）ライブラリにspaCyというものがありますが、つい最近、v3.0.0がリリースされました。 実は、この記事を執筆している私は、このニュースを知るま ...

本記事では、マサチューセッツ工科大学（MIT）のBiomimetic Robotics Labが研究開発したMini Cheetahについて気になったので、調べてみました。 Biomimetic Ro ...

オートエンコーダ（autoencoder：AE）とは、教師なしでデータの特徴を学習することができるニューラルネットワークです。制約の手法を変えることでオートエンコーダはさまざまな特徴を学習することがで ...

本記事では、次の記事で説明する予定のGoogLeNetの前準備的な位置づけで、Network In Networkという技術について学んでいきたいと思います。 当サイトはTwitterやYouTube ...

本記事では前回の内容であるZFNetに引き続き、畳み込みニューラルネットワークの世界で名を残しているVGGNetについて解説していきたいと思います。 当サイトはTwitterやYouTubeでも情報発 ...

本日は、ZFNetについて解説していきたいと思います。ZFNetはAlexNetの改良版という位置づけになるため、そこまで存在感はありませんが、何を改善したのかという観点で、アイディアが感じられます。 ...

今回は、AlexNetの技術についてアイディアレベルで解説します。深層学習ブームの火付け役ともいえる深層ニューラルネットワーク技術についてこの機会にしっかり学んでおきましょう。 当サイトはTwitte ...

本日は、以降の記事で扱う深層学習で頻繁に表れる重要な概念であるKLダイバージェンス（KL情報量、相対エントロピーともいう）について扱いたいと思います。KLダイバージェンスの説明をするにあたり、情報理論 ...

ここまで、誤差逆伝播学習や活性化関数について説明してきました。そのまとめとして、本記事では、NumPyだけを使用して多層パーセプトロンクラスを実装してみた結果を紹介＆解説していきたいと思います。あくま ...